Stormøde 2026 – Indbydelse

AI bliver nævnt allevegne – ligefra løsningen på alle verdens problemer til årsagen til jordens undergang.

Men hvad skal vi tro på. Og som datalog bliver man jo ofte konfronteret med kommentaren om, at det må du jo vide noget om. Vi har derfor lavet et program der prøver at belyse emnet på forskellig vis.

Kaj Grønbæk indleder dagen med et overblik over hvad der foregår på Datalogisk Institut i øjeblikket. Ikke kun indenfor AI – men mon ikke der foregår meget på det område. Dernæst har vi Thomas Moeslund fra Ålborg Universitet, der vil komme ind på de mange problemstillinger brugen af AI har medført.

Efter frokost begynder vi med Markus Engelund Dahl der har et oplæg omkring klassiske læringsalgoritmer. Vi slutter den faglige del af dagen af med et indlæg fra Akhil Arora og Nearchos Potamitis begge fra Aarhus Universitet. De vil tale om LLM-ræsonnement/reasoning.

Indlægget fra Akhil Arora og Nearchos Potamitis har indlagt en hands-on session, hvorfor vi vil bede om, at der nogle der medbringer en laptop eller tablet. Der er ikke behov for at der er en pr. deltager men omkring 3-4 personer pr device. Man kan markere ved tilmeldingen hvorvidt man medbringer en laptop eller tablet.

Se beskrivelse af indlæggene samt en kort biografi af personerne bag de forskellige indlæg nedenfor.

Stormødet afholdes i år på datalogisk institut på Katrinebjerg. Hvor vi benytter lejligheden til at få en rundvisning på instituttet af Kaj Grønbæk.

Tag godt imod vores foredragsholdere og nyd dagen med de gamle studiekammerater, så vi får en god dag sammen. Vi glæder os til at se dig på et rigtig spændende, sjovt, tankevækkende og hyggeligt stormøde 2026.

De bedste hilsener – Stormødegruppen 2026: Jakob K, Jan J., Astrid Ø., Christian L. og Holger J.

Tilmeldingen foregår her. Frist for tilmelding er fredag den 16. oktober 2026.

Du kan se hvem der kommer her.

Tid og sted

Lørdag d. 7. november 2026, Datalogisk Institut, Åbogade 34, 8200 Århus N.

Program

9.00	Ankomst og morgenmad
9.30	Hvad der er sket de seneste 10 år på Datalogisk Institut? Kaj Grønbæk, Aarhus Universitet
10.30	Kaffepause efterfulgt af rundvisning på institutet
11.30	AI – problemer og etik Thomas B. Moeslund, Ålborg Universitet
12.30	Frokost
13.30	Klassiske læringsalgoritmer Markus Engelund Dahl, Aarhus Universitet
14.30	LLM-reasoning med hands-on – og kaffepause undervejs Akhil Arora og Nearchos Potamitis, Aarhus Universitet
17.00	Generalforsamling
18.00	Transport til restaurant
19.30	Middag på restaurant

Pris

For deltagelse i dagsarrangement: 256 kr
For deltagelse i aftensmiddagen: 256 kr

Indbetales på Giro 1686720. I netbank er det en ‘Type 1’ betaling.

Tilmelding

Frist for tilmelding er fredag den 16. oktober 2026.

Oplægsholdere:

Kaj Grønbæk

Institut for Datalogi fejrede i 2023 palindrom jubilæum “5225”: Selve faget datalogi havde 52 års jubilæum på AU og det selvstændige institut havde 25 års jubilæum samme år. Vores fag har har siden 1971 været i en rivende udvikling:

– fra kodning på hulkort og strimmel til kodning med AI. 
– fra kilobytes til zettabytes
– fra tastatur og skærm til smartphone, smartwatch og AR-briller
– fra at være os selv som brugere til at have 8 mia mennesker som brugere
– fra disruption af andre brancher til disruption af vores egen branche med AI
– …

Som institut følger vi med hele vejen, vi er vokset i størrelse og har opgraderet fagets indhold, lavet nye uddannelser, etableret mange nye forskningsprojekter. I et internationalt perspektiv ligger vi meget højt i rankings og internationle studerende flokkes om instituttet. Udviklingen fortsætter selvfølgelig, vi har lavet internationale uddannelser, vi igangsætter store satsninger på f.eks. Cyber Sikkerhed og AI.

 Jeres gamle uddannelsessted er måske i hvad vi kunne kalde Version 5.5, og afhængig af hvornår i dimitterede, så har forandringen været mere eller minde voldsom. Jeg vil i oplægget give et overblik over, hvad der er sket de seneste 10 år, hvor vi står idag som Institut. Jeg vil også pege på hvor vi er på vej hen, og jeg vil også gerne debattere med jer om, hvad I tænker om udviklingen, og om I har gode råd til os, fra der hvor I sidder.

Biografi

Kandidat nr. 299 og PhD nr 17 fra CS@AU.
Professor på CS@AU siden 1999. Forskningsområder: Human Computer Interaction, Hypermedia, Interactive Spaces, Augmented Reality mm. Institutleder på CS@AU siden 2018.

Thomas B Moeslund

AI er en gammel teknologi, men det var først efter den skelsættende begivenhed i sommeren 2012 at den for alvor begyndte at virke. Teknologien er på vej ud i samfundet, hvilket fører til mange interessante problemstillinger. I foredraget ser vi på hvad AI faktisk er og hvordan teknologien har udviklet sig frem til i dag, og hvordan man fra dansk side har forholdt sig til udviklingen. Vi ser også på nogle af de iboende udfordringer teknologien kommer med og hvorvidt AI snart overtager verden.

Biografi

Thomas B. Moeslund er Professor på Aalborg Universitet hvor han leder Sektionen for Medieteknologi og forskningsgruppen Visual Analysis and Perception.

Som professor ved Aalborg Universitet og internationalt anerkendt forsker har Thomas gennem sin karriere arbejdet indgående med samspillet mellem avancerede algoritmiske metoder og deres samfundsmæssige implikationer. Hans forskning spænder fra grundlæggende metodeudvikling til praksisnære AI-løsninger, hvor transparens, dataetiske principper, autonomi og langsigtede konsekvenser er centrale pejlemærker.

Thomas stod bag oprettelsen af et af verdens første tværfaglige AI centre, AI for the People i 2019 og blev viceleder i det Nationale Center for AI i Samfundet (CAISA) i 2025.

Markus Engelund Dahl

I mit oplæg vil jeg dykke ned i teorien bag klassiske læringsalgoritmer. Indledningsvis gennemgår jeg det grundlæggende i læringsteori: Hvordan formaliserer vi læring? Hvilke begreber kan læres? Og hvilke bevisbare garantier kan vi forvente af læringsalgoritmer?

Dernæst vil jeg se nærmere på en specifik læringsalgoritme, kaldet “One Inclusion Graph Algorithm”, og undersøge, hvorfor denne algoritme præsterer godt ved at gøre brug af begreber fra grafteori.

Biografi

Ph.d.-studerende
Institut for Datalogi, Aarhus Universitet.

Forskningsområder

• Machine Learning
• Træningsdata
• Boosting-algoritmer

Forsker i maskinlæringsmetoder og udvikling af algoritmer til læring fra store datamængder.

Akhil Arora

Efterhånden som store sprogmodeller (LLM’er) i stigende grad tackler ræsonnement-tunge opgaver, fra matematik til sund fornuft til flersproget forståelse, står forskere over for tre presserende spørgsmål: Hvor godt ræsonnerer modeller? Hvordan kan vi få dem til at ræsonnere bedre? Og hvad er de næste grænser inden for LLM-ræsonnement/reasoning?

Denne tutorial besvarer disse spørgsmål gennem et samlet syn på LLM-ræsonnement/reasoning. Vi udforsker omfattende evalueringsstrategier til at vurdere modellers ræsonneringsevner og diskuterer to familier af metoder, der forbedrer ræsonnement: avancerede inferenstidsmetoder og metoder efter træning.

Hands-on-øvelserne er designet til både forskere og praktikere, der søger brugbar indsigt i LLM-ræsonnement.

Oplæg samt hand-on vil foregå i samarbejde med Nearchos Potamitis.

Biografi

Tenure Track forsker, PhD
Institut for Datalogi, Aarhus Universitet.

Forskningsområder

• Data Management
• Graph Data Management
• Data Analytics
• Large Language Models

Arbejder med datadrevne metoder, analyse af komplekse datasæt og anvendelse af kunstig intelligens til avancerede informationssystemer.

Nearchos Potamitis

Oplæg sammen med Akhil Arora.

Biografi

Ph.d.-studerende
Institut for Datalogi, Aarhus Universitet.

Forskningsområder

• Human-Centered AI
• Kunstig intelligens
• Store sprogmodeller (LLM’er)

Fokuserer på samspillet mellem mennesker og AI-systemer med særligt fokus på ansvarlig og menneskecentreret udvikling af intelligente løsninger.